GPT Image 2

GPT Image 2 是一款图像生成与编辑模型,支持文生图、多图编辑、多种画布尺寸和质量档位,并可在一次请求中生成 1 至 8 张图片。它适合产品视觉、广告素材、概念设计、图像改写和需要参考多张图片保持主体一致性的工作流。你可以在试验场中调整尺寸、质量、输出数量、格式和参考图片等参数,在正式接入前用真实业务提示词比较细节表现、指令遵循、生成速度与成本。具体可用能力与参数范围以当前页面为准。

A transparent glass sculpture with red and cyan reflections in a dark studio
模型代码
gpt-image-2
供应商
OpenAI
API 端点
/v1/images/generations
计费
5
更新时间
2026-08-13

能力

  • 通过当前公开端点生成图片
  • 实时 Schema 提供时支持图片编辑或参考图控制
  • 当前参数包括 prompt, image_urls, size

限制

  • 模型能力与参数范围可能更新,生产环境应锁定并验证使用的参数组合
  • 未出现在实时 Request Schema 中的参数不应假定可用
  • 异步任务需要处理轮询、失败、超时和内容安全状态

典型场景

  • 产品原型和自动化内容工作流
  • 批量媒体生成与程序化创作
  • 需要统一鉴权、计费和调用记录的多模型应用

价格与计费示例

  • Input tokens | 5 | 1M tokens
  • Output tokens | 30 | 1M tokens
  • Image tokens | 8 | 1M tokens

请求参数

参数类型必填默认值可选值
modelstring
prompttextarea
image_urlsasset_list
sizesizeautoauto, 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024
qualityselectautoauto, low, medium, high
ninteger1
output_formatselectpngpng, jpeg, webp

API 调用示例

cURL

curl -X POST 'https://api.uniall.ai/v1/images/generations' \
  -H 'Authorization: Bearer $UNIALL_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"model":"gpt-image-2","n":1,"output_format":"png","prompt":"Describe the output you want","quality":"auto","size":"auto"}'

Python

import json
import requests

payload = json.loads(r'''{"model":"gpt-image-2","n":1,"output_format":"png","prompt":"Describe the output you want","quality":"auto","size":"auto"}''')
response = requests.post(
    "https://api.uniall.ai/v1/images/generations",
    headers={"Authorization": "Bearer " + UNIALL_API_KEY},
    json=payload,
)
response.raise_for_status()
result = response.json()

JavaScript

const response = await fetch("https://api.uniall.ai/v1/images/generations", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.UNIALL_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({"model":"gpt-image-2","n":1,"output_format":"png","prompt":"Describe the output you want","quality":"auto","size":"auto"}),
});

if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const result = await response.json();

常见问题

gpt-image-2 的 API 端点是什么?

端点根据当前模型能力和 Request Schema 自动解析,并显示在本页 API 区域。

gpt-image-2 如何计费?

价格区域直接读取当前结构化计费配置;改价后无需重写本文。

可以使用 Python 调用吗?

可以。本页示例使用当前端点和原始模型代码标识。

是否提供 JavaScript 和 cURL 示例?

提供。三种示例共享同一实时请求结构。

支持哪些分辨率、时长或参考图参数?

支持范围取决于当前 Request Schema,未显示的字段不应假定可用。

生产环境接入时要注意什么?

请验证参数、超时、错误处理和异步生成任务状态,并在模型更新后重新运行小范围测试。