Kling Image O1

Kling Image O1 是一款图像生成与编辑模型,支持文生图、单图编辑、多图参考和图组输出,最高可选择 4K 清晰度。它适合高质量产品视觉、角色与风格参考、广告主图、概念设计、素材改写和需要一次生成多张相关图片的工作流。你可以在试验场中调整生成或编辑模式、参考图片、尺寸、清晰度和输出数量,在正式接入前用真实提示词比较指令遵循、主体一致性、细节质量、生成速度与成本。具体可用能力与参数范围以当前页面为准。

An editorial design still life with a white sculptural chair, red fabric, pottery, and plants
模型代码
kling-image-o1
供应商
Kling
API 端点
/v1/images/tasks
计费
0.029411764706
更新时间
2026-08-13

能力

  • 通过当前公开端点生成图片
  • 实时 Schema 提供时支持图片编辑或参考图控制
  • 当前参数包括 prompt, task_type, operation

限制

  • 模型能力与参数范围可能更新,生产环境应锁定并验证使用的参数组合
  • 未出现在实时 Request Schema 中的参数不应假定可用
  • 异步任务需要处理轮询、失败、超时和内容安全状态

典型场景

  • 产品原型和自动化内容工作流
  • 批量媒体生成与程序化创作
  • 需要统一鉴权、计费和调用记录的多模型应用

价格与计费示例

  • 1K/2K image output | 0.029411764706 | output_images | {"operation":["image.generate","image.edit"],"resolution_tier":["default","1k","2k"]}
  • 4K image output | 0.058823529412 | output_images | {"operation":["image.generate","image.edit"],"resolution_tier":"4k"}

请求参数

参数类型必填默认值可选值
modelstring
prompttextarea
task_typeselecttext2imagetext2image, image2image
operationselecttext_to_imagetext_to_image, image_edit, reference_to_image
resolutionselect1k1k, 2k, 4k
aspect_ratioselect16:9auto, 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9
imageasset_list
image_urlsasset_list
num_imagesinteger1
result_typeselectsinglesingle, series
watermarkbooleanfalse

API 调用示例

cURL

curl -X POST 'https://api.uniall.ai/v1/images/tasks' \
  -H 'Authorization: Bearer $UNIALL_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"aspect_ratio":"16:9","model":"kling-image-o1","num_images":1,"operation":"text_to_image","prompt":"Describe the output you want","resolution":"1k","result_type":"single","task_type":"text2image","watermark":false}'

Python

import json
import requests

payload = json.loads(r'''{"aspect_ratio":"16:9","model":"kling-image-o1","num_images":1,"operation":"text_to_image","prompt":"Describe the output you want","resolution":"1k","result_type":"single","task_type":"text2image","watermark":false}''')
response = requests.post(
    "https://api.uniall.ai/v1/images/tasks",
    headers={"Authorization": "Bearer " + UNIALL_API_KEY},
    json=payload,
)
response.raise_for_status()
result = response.json()

JavaScript

const response = await fetch("https://api.uniall.ai/v1/images/tasks", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.UNIALL_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({"aspect_ratio":"16:9","model":"kling-image-o1","num_images":1,"operation":"text_to_image","prompt":"Describe the output you want","resolution":"1k","result_type":"single","task_type":"text2image","watermark":false}),
});

if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const result = await response.json();

常见问题

kling-image-o1 的 API 端点是什么?

端点根据当前模型能力和 Request Schema 自动解析,并显示在本页 API 区域。

kling-image-o1 如何计费?

价格区域直接读取当前结构化计费配置;改价后无需重写本文。

可以使用 Python 调用吗?

可以。本页示例使用当前端点和原始模型代码标识。

是否提供 JavaScript 和 cURL 示例?

提供。三种示例共享同一实时请求结构。

支持哪些分辨率、时长或参考图参数?

支持范围取决于当前 Request Schema,未显示的字段不应假定可用。

生产环境接入时要注意什么?

请验证参数、超时、错误处理和异步生成任务状态,并在模型更新后重新运行小范围测试。