Kling Image O1
Kling Image O1 是一款图像生成与编辑模型,支持文生图、单图编辑、多图参考和图组输出,最高可选择 4K 清晰度。它适合高质量产品视觉、角色与风格参考、广告主图、概念设计、素材改写和需要一次生成多张相关图片的工作流。你可以在试验场中调整生成或编辑模式、参考图片、尺寸、清晰度和输出数量,在正式接入前用真实提示词比较指令遵循、主体一致性、细节质量、生成速度与成本。具体可用能力与参数范围以当前页面为准。

- 模型代码
- kling-image-o1
- 供应商
- Kling
- API 端点
- /v1/images/tasks
- 计费
- 0.029411764706
- 更新时间
- 2026-08-13
能力
- 通过当前公开端点生成图片
- 实时 Schema 提供时支持图片编辑或参考图控制
- 当前参数包括 prompt, task_type, operation
限制
- 模型能力与参数范围可能更新,生产环境应锁定并验证使用的参数组合
- 未出现在实时 Request Schema 中的参数不应假定可用
- 异步任务需要处理轮询、失败、超时和内容安全状态
典型场景
- 产品原型和自动化内容工作流
- 批量媒体生成与程序化创作
- 需要统一鉴权、计费和调用记录的多模型应用
价格与计费示例
- 1K/2K image output | 0.029411764706 | output_images | {"operation":["image.generate","image.edit"],"resolution_tier":["default","1k","2k"]}
- 4K image output | 0.058823529412 | output_images | {"operation":["image.generate","image.edit"],"resolution_tier":"4k"}
请求参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 可选值 |
|---|---|---|---|---|
| model | string | 是 | ||
| prompt | textarea | 是 | ||
| task_type | select | 是 | text2image | text2image, image2image |
| operation | select | 是 | text_to_image | text_to_image, image_edit, reference_to_image |
| resolution | select | 是 | 1k | 1k, 2k, 4k |
| aspect_ratio | select | 否 | 16:9 | auto, 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 |
| image | asset_list | 否 | ||
| image_urls | asset_list | 否 | ||
| num_images | integer | 否 | 1 | |
| result_type | select | 否 | single | single, series |
| watermark | boolean | 否 | false |
API 调用示例
cURL
curl -X POST 'https://api.uniall.ai/v1/images/tasks' \
-H 'Authorization: Bearer $UNIALL_API_KEY' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"aspect_ratio":"16:9","model":"kling-image-o1","num_images":1,"operation":"text_to_image","prompt":"Describe the output you want","resolution":"1k","result_type":"single","task_type":"text2image","watermark":false}'Python
import json
import requests
payload = json.loads(r'''{"aspect_ratio":"16:9","model":"kling-image-o1","num_images":1,"operation":"text_to_image","prompt":"Describe the output you want","resolution":"1k","result_type":"single","task_type":"text2image","watermark":false}''')
response = requests.post(
"https://api.uniall.ai/v1/images/tasks",
headers={"Authorization": "Bearer " + UNIALL_API_KEY},
json=payload,
)
response.raise_for_status()
result = response.json()JavaScript
const response = await fetch("https://api.uniall.ai/v1/images/tasks", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.UNIALL_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({"aspect_ratio":"16:9","model":"kling-image-o1","num_images":1,"operation":"text_to_image","prompt":"Describe the output you want","resolution":"1k","result_type":"single","task_type":"text2image","watermark":false}),
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const result = await response.json();常见问题
kling-image-o1 的 API 端点是什么?
端点根据当前模型能力和 Request Schema 自动解析,并显示在本页 API 区域。
kling-image-o1 如何计费?
价格区域直接读取当前结构化计费配置;改价后无需重写本文。
可以使用 Python 调用吗?
可以。本页示例使用当前端点和原始模型代码标识。
是否提供 JavaScript 和 cURL 示例?
提供。三种示例共享同一实时请求结构。
支持哪些分辨率、时长或参考图参数?
支持范围取决于当前 Request Schema,未显示的字段不应假定可用。
生产环境接入时要注意什么?
请验证参数、超时、错误处理和异步生成任务状态,并在模型更新后重新运行小范围测试。